Mis on nägude tuvastamine piltidel?

Nägude tuvastamine on arvutinägemise tehnoloogia, mis tuvastab ja paikab inimeste nägusid digitaalpiltidel. Kaasaegsed nägude tuvastamise algoritmid kasutavad masinõppe mudeleid, mis on treenitud tuhandete nägude piltidel, et tunda ära näojooni, nagu silmad, nina, suu ja lõualuu. Need mudelid suudavad tuvastada mitu nägu ühelt fotolt sõltumata suurusest, nurgast või valgustingimustest, muutes need kasulikuks paljudes rakendustes alates fotograafiast kuni turvalisuseni.

Nägude tuvastamine erineb näotuvastusest — tuvastamine leiab lihtsalt, kus nägusid pildil on, ilma et tuvastaks, kellele need kuuluvad. See muudab tuvastamise privaatsussõbralikumaks tehnoloogiaks, mida saab kasutada selliste ülesannete jaoks nagu portreede kärpimine, grupifotode korraldamine või üksikute nägude väljavõtmine suurematest fotodest.

Tööriista kirjeldus

Face Photo Splitter tuvastab kõik näod üleslaaditud fotol ja eraldab igaühe eraldi kärbitud pildina. Laadige üles grupifoto või mõni muu pilt, millel on üks või mitu inimest, ning tööriist kasutab tehisintellektipõhist nägude tuvastamist iga näo leidmiseks, joonistab märgistatud eelvaatele ümbritsevad kastid ja pakub iga näo eraldi allalaadimist. Kogu töötlemine toimub lokaalselt teie brauseris — ühtegi pilti ei saadeta ühelegi serverile.

Funktsioonid

  • Tehisintellektipõhine nägude tuvastamine: Kasutab SSD MobileNet v1 mudelit, et täpselt tuvastada nägusid erineva kvaliteedi ja kompositsiooniga fotodelt
  • Üksikute nägude eraldamine: Iga tuvastatud nägu kärbitud ja saadaval eraldi eelvaateks ning allalaadimiseks PNG-failina
  • Märgistatud eelvaade: Vaadake originaalfotot nummerdatud ümbritsevate kastidega, mis näitavad, kust iga nägu tuvastati
  • Pakettallalaadimine: Laadige kõik eraldatud näod korraga alla või valige allalaadimiseks üksikud näod
  • Täielik brauseri privaatsus: Kogu pilditöötlus toimub lokaalselt WebGL abil — teie fotod ei lahku kunagi teie seadmest

Kuidas see töötab

Tööriist laadib teie brauserisse eelnevalt treenitud SSD MobileNet v1 närvivõrgu mudeli, kasutades WebGL kiirendust. Kui laadite pildi üles ja klõpsate tuvastamisel, analüüsib mudel kogu pilti näopiirkondade leidmiseks. Iga tuvastatud nägu on määratletud ümbritseva kastiga (x, y, laius, kõrgus), mida kasutatakse seejärel selle osa kärpimiseks originaalpildist lõuva elemendile. Kärbitud pildid teisendatakse PNG andme-URL-ideks eelvaateks ja allalaadimiseks.

Piirangud

  • Mudeli täpsus: Tuvastamise täpsus sõltub pildi kvaliteedist, näo suurusest ja valgustingimustest. Väga väikeseid, tugevalt varjutatud või äärmusliku nurga all olevaid nägusid ei pruugita tuvastada
  • Esialgne laadimisaeg: Nägude tuvastamise mudel peab esimesel kasutamisel alla laadima, mis võib teie ühenduse kiirusest sõltuvalt võtta mõne sekundi
  • Brauseri tugi: Nõuab kaasaegset brauserit WebGL toega, et närvivõrk saaks töötada

Kasutusjuhud

  • Grupifotode haldamine: Eraldage grupifotodelt üksikud portreed profiilide, isikutunnistuste või kontaktinimekirjade jaoks kasutamiseks
  • Sisu loomine: Eraldage kiiresti nägusid fotopankade piltidelt või ürituste fotodelt disainiprojektide jaoks
  • Fotode korraldamine: Jagage suur hulk grupipilte üksikuteks näokärpeteks lihtsamaks kataloogimiseks ja tuvastamiseks